L’essentiel en 30 secondes
Ce qu’il faut retenir
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LinkedIn distingue désormais davantage l’utilisation de l’intelligence artificielle du contenu de faible qualité qualifié de « AI Slop ».
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La plateforme renforce sa capacité à identifier les contenus répétitifs, artificiels et dépourvus d’expérience ou de point de vue personnel.
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LinkedIn veut aider les créateurs à utiliser l’IA comme assistance à l’écriture sans remplacer leur propre voix.
Sommaire 9 sections
Le dernier changement annoncé par LinkedIn marque une nouvelle étape dans la relation entre la plateforme et l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, le problème n’est plus simplement d’utiliser ou non l’IA. Le problème commence lorsque votre contenu ressemble à des milliers d’autres publications.
C’est la lecture de Skander Baccari des dernières évolutions officielles présentées par Hari Srinivasan, Chief Product Officer de LinkedIn. La première idée à retenir est simple : LinkedIn déclare la guerre au « AI Slop ».
1. LinkedIn distingue davantage l’IA du « AI Slop »
C’est probablement le point le plus important. Beaucoup ont compris que LinkedIn allait pénaliser tout contenu créé avec l’intelligence artificielle. Ce n’est pas le message présenté.
L’IA n’est pas le problème. Le problème est le contenu qui paraît automatisé, sans expérience, sans opinion et sans personnalité.
À l’inverse, utiliser l’intelligence artificielle pour organiser ses idées, corriger des erreurs ou faciliter l’écriture tout en conservant son propre style reste compatible avec cette direction. La différence n’est donc pas seulement dans l’outil utilisé, mais dans la voix de l’auteur.
2. LinkedIn renforce la détection du contenu artificiel
LinkedIn a annoncé le développement de nouveaux classifiers. L’objectif n’est plus seulement d’observer les mots utilisés, mais de mieux évaluer la qualité et la nature du contenu.
- Le contenu apporte-t-il réellement de la valeur ?
- Contient-il une expérience identifiable ?
- Ressemble-t-il à des milliers d’autres publications ?
- L’auteur parle-t-il à partir de son expérience ou publie-t-il simplement un texte généré puis copié-collé ?
L’objectif est de réduire la quantité de contenus répétitifs qui apparaissent notamment dans les publications suggérées et en dehors du réseau direct de l’utilisateur.
3. Les utilisateurs pourront signaler un contenu qui semble peu authentique
LinkedIn prévoit de donner aux utilisateurs la possibilité d’indiquer lorsqu’une publication ou un commentaire leur semble avoir été produit de manière excessive avec l’intelligence artificielle.
Il ne s’agit pas d’un signalement classique, mais d’un feedback destiné à aider LinkedIn à améliorer ses systèmes.
4. Les Analytics pourraient aussi donner un feedback sur l’authenticité
LinkedIn teste également une fonctionnalité liée aux Analytics. Si plusieurs personnes considèrent qu’une publication semble peu authentique ou qu’elle utilise excessivement l’intelligence artificielle, le créateur pourrait recevoir un retour directement dans ses statistiques.
L’objectif présenté n’est pas nécessairement de sanctionner le créateur, mais de lui signaler que certaines personnes ont eu le sentiment que le contenu ne lui ressemblait pas.
5. LinkedIn retire « Enhance your post »
Sur ordinateur, LinkedIn proposait une fonctionnalité appelée « Enhance your post ». Elle permettait à l’intelligence artificielle de réécrire une publication.
LinkedIn a décidé de retirer cette fonctionnalité après avoir constaté que de nombreuses publications finissaient par se ressembler.
LinkedIn continue également à développer la vérification
La plateforme continue d’étendre la vérification des profils personnels et des pages d’entreprise. Elle prévoit également davantage de contrôle sur les commentaires, notamment la possibilité de limiter les commentaires provenant de Pages.
Les Collaborative Posts deviennent plus précis
Après leur première annonce, les Collaborative Posts sont progressivement déployés et plusieurs détails supplémentaires sont désormais connus.
- Il est possible d’ajouter jusqu’à cinq collaborateurs à une publication, soit jusqu’à six noms en comptant l’auteur.
- Seul le propriétaire de la publication peut modifier son contenu.
- Les collaborateurs peuvent accepter ou refuser l’invitation, ou se retirer de la collaboration.
- Les interactions, commentaires et partages sont visibles pour les profils concernés.
- Lorsqu’une Company Page est ajoutée, son administrateur ne dispose pas des Analytics de la publication collaborative de la même manière.
Quatre points à surveiller avant d’utiliser les Collaborative Posts
- Les différents formats de contenu sont pris en charge : texte, image, vidéo, document, sondage et événement.
- L’invitation doit être envoyée avant la publication.
- Il faut vérifier que la personne invitée a activé les paramètres permettant la collaboration.
- Le propriétaire de la publication reste responsable du respect des règles LinkedIn, même lorsque plusieurs personnes participent au contenu.
Ce que cette évolution change pour les créateurs
Si les évolutions de mars 2026 ont permis à LinkedIn de mieux comprendre le contenu, cette nouvelle étape cherche davantage à comprendre celui qui le produit.
- Une expérience réelle.
- Une opinion claire.
- Un style identifiable.
- Une valeur qui ne peut pas simplement être copiée.
Les personnes ne suivent pas uniquement un contenu bien écrit. Elles suivent les personnes qui ont réellement quelque chose à dire.
Réponses rapides
Questions fréquentes
LinkedIn pénalise-t-il tous les contenus créés avec l’intelligence artificielle ?
Non. L’évolution décrite distingue l’utilisation de l’intelligence artificielle du « AI Slop ». Le problème concerne surtout les contenus qui paraissent automatisés, répétitifs, sans expérience, sans opinion ou sans personnalité identifiable.
Qu’est-ce que le « AI Slop » sur LinkedIn ?
Dans cette évolution, le terme désigne des contenus qui semblent produits de manière automatisée, qui ressemblent à de nombreuses autres publications et qui apportent peu de personnalité, d’expérience ou de valeur propre à leur auteur.
Peut-on encore utiliser ChatGPT, Claude ou d’autres outils IA pour écrire sur LinkedIn ?
Oui. L’article distingue l’assistance à l’écriture du remplacement de la voix de l’auteur. L’IA peut servir à organiser les idées, corriger les erreurs ou aider à rédiger tant que l’expérience, le point de vue et le style personnel restent présents.
LinkedIn peut-il demander aux utilisateurs si un contenu semble authentique ?
LinkedIn prévoit un mécanisme de feedback permettant aux utilisateurs d’indiquer lorsqu’une publication ou un commentaire leur semble excessivement produit avec l’intelligence artificielle. Ce feedback doit notamment contribuer à améliorer les systèmes de la plateforme.
LinkedIn peut-il signaler dans les Analytics qu’un contenu semble peu authentique ?
LinkedIn teste une fonctionnalité permettant d’informer un créateur lorsque plusieurs utilisateurs estiment qu’une publication semble peu authentique ou excessivement assistée par l’intelligence artificielle.
Pourquoi LinkedIn retire-t-il la fonctionnalité « Enhance your post » ?
Selon les éléments présentés dans l’article, LinkedIn a constaté que cette réécriture automatisée pouvait contribuer à rendre de nombreuses publications similaires. La direction annoncée consiste plutôt à aider à corriger l’écriture sans remplacer la voix de l’auteur.
Combien de collaborateurs peut-on ajouter à un Collaborative Post LinkedIn ?
Il est possible d’ajouter jusqu’à cinq collaborateurs à une publication, soit jusqu’à six noms affichés en comptant le propriétaire de la publication.
Les collaborateurs peuvent-ils modifier un Collaborative Post LinkedIn ?
Non. Seul le propriétaire de la publication peut modifier le contenu. Les collaborateurs peuvent accepter ou refuser l’invitation, ou se retirer de la collaboration.
Centre de preuves
Sources et références
Les affirmations importantes de cet article reposent sur les références ci-dessous.
À propos de l’auteur
Skander Baccari
Coach LinkedIn, formateur et expert en personal branding
Skander Baccari accompagne dirigeants, experts, entrepreneurs et entreprises dans le développement de leur visibilité, de leur crédibilité et de leur influence sur LinkedIn.
